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Twitter官网4962024-03-16

OpenAI 最近宣布了其最新的突破性技术 — Sora。到目前为止,这种文本到视频的智能模型看起来令人惊讶,为许多行业带来了巨大的潜力。OpenAI Sora官网 - Sora文生视频 Sora图生视频 OpenAI Sora AI生成视频官网入口 以及Sora怎么用Sora详细使用教程 Sora怎么用文字和图片生成视频 今天我们探讨 OpenAI 的 Sora 到底是什么、Sora怎么用 它是如何工作的、一些潜在的用例以及未来的前景。Sora官网,Sora AI官网,OpenAI Sora官网,Sora生成视频入口,Sora怎么用,Sora使用教程,Sora官网入口,OpenAI Sora官网

OpenAI Sora官网

OpenAI Sora官网入口

  • Sora官网是: https://openai.com/sora 

什么是Sora

    Sora是 OpenAI 的文本到视频智能模型。这意味着您编写一个文本提示,它会创建一个与提示描述相匹配的视频。

与DALL·E 3、StableDiffusion和Midjourney等文本到图像生成 AI 模型一样,Sora 是一种扩散模型。这意味着它从由静态噪声组成的视频的每一帧开始,并使用机器学习逐渐将图像转换为类似于提示中的描述的内容。Sora 视频最长可达 60 秒。

如何访问Sora

    来自OpenAI Sora官网信息 :隆重介绍 Sora,我们的文本转视频模型。Sora 是一个 AI 模型,可以根据文本指令创建现实且富有想象力的场景。Sora 可以生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量并遵守用户的提示。

红队成员可以使用 Sora 来评估关键区域的危害或风险。我们还向一些视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限,以获取有关如何改进该模型以对创意专业人士最有帮助的反馈。

我们很早就分享了我们的研究进展,以便开始与 OpenAI 之外的人合作并获取反馈,让公众了解即将出现的人工智能功能。

目前,我们没有关于 Sora 更广泛的公开可用性的时间表或其他详细信息。我们将采取一些重要的安全措施,包括让世界各地的政策制定者、教育工作者和艺术家参与进来,了解他们的担忧并确定这项新技术的积极用例。请关注我们的 https://Twitter.com/openai  和Sora官网以获取更多更新。更多信息请参考 Sora官网: https://openai.com/sora

    根据提供的信息,没有明确说明能够从文本创建视频的人工智能模型 Sora 的发布日期。然而,很明显,该模型目前正处于向特定用户群体提供的阶段,例如红队成员和视觉艺术家、设计师和电影制作人等创意专业人士,以进行评估和收集反馈。这表明该模型处于预发布或早期访问阶段,其目标是完善和解决与其部署相关的任何潜在风险或危害。

Sora文字生成视频官方案例

提示词:参观艺术画廊,欣赏许多不同风格的精美艺术作品。

https://www.tuiteapp.com/zb_users/upload/2024/03/202403161710552430172238.mp4

您可以复制到浏览器观看哦

解决时间一致性问题

    Sora 的一个创新领域是它同时考虑多个视频帧,这解决了物体移入和移出视野时保持物体一致的问题。在下面的视频中,请注意袋鼠的手多次移出镜头,当它返回时,手看起来与之前相同。 

结合扩散模型和变压器模型

    Sora 将扩散模型与Transformer 架构结合起来,如 GPT 所使用的那样。

在结合这两种模型类型时,Jack Qiao指出“扩散模型非常擅长生成低级纹理,但在全局合成方面较差,而变形金刚则存在相反的问题。” 也就是说,您需要一个类似 GPT 的转换器模型来确定视频帧的高级布局,并需要一个扩散模型来创建细节。

    在一篇有关 Sora 实现的技术文章中,OpenAI 提供了这种组合如何工作的高级描述。在扩散模型中,图像被分解为更小的矩形“块”。对于视频来说,这些补丁是三维的,因为它们会随着时间的推移而持续存在。补丁可以被认为相当于大型语言模型中的“标记”:它们不是句子的组成部分,而是一组图像的组成部分。模型的转换器部分组织补丁,模型的扩散部分生成每个补丁的内容。

这种混合架构的另一个怪癖是,为了使视频生成在计算上可行,创建补丁的过程使用降维步骤,这样就不需要对每个帧的每个像素进行计算。

通过重述提高视频保真度

    为了忠实地捕捉用户提示的本质,Sora 使用了DALL·E 3 中也可用的重述技术。这意味着在创建任何视频之前,GPT 用于重写用户提示以包含更多细节。本质上,它是自动提示工程的一种形式。

索拉的局限性是什么?

    OpenAI 注意到当前版本的 Sora 的一些限制。索拉对物理学没有隐含的理解,因此“现实世界”的物理规则可能并不总是得到遵守。

Sora 有哪些用途?

    Sora 可用于从头开始创建视频或扩展现有视频以使其更长。它还可以填充视频中丢失的帧。

就像文本到图像智能工具使无需图像编辑专业知识的图像创建变得更加容易一样,Sora 承诺使无需图像编辑经验的视频创建变得更加容易。以下是一些关键用例。

社交媒体

    Sora 可用于为 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等社交媒体平台创建短片。难以拍摄或无法拍摄的内容尤其适合。例如,拍摄 2056 年拉各斯的场景在技术上很难用于社交帖子,但使用 Sora 就可以轻松创建。

广告与营销

传统上,制作广告、宣传视频和产品演示的成本很高。像 Sora 这样的文本转视频人工智能工具有望使这一过程变得更加便宜。在下面的示例中,想要宣传加利福尼亚州大苏尔地区的旅游局可以租用一架无人机来拍摄该地点的航拍镜头,或者他们可以使用人工智能,从而节省时间和金钱。

原型设计和概念可视化

即使最终产品中未使用人工智能视频,它也有助于快速展示想法。电影制作人可以在拍摄前使用人工智能来制作场景模型,设计师可以在构建产品之前创建产品视频。在下面的示例中,玩具公司可以先生成新海盗船玩具的 AI 模型,然后再大规模创建它们。

综合数据生成

合成数据通常用于因隐私或可行性问题而无法使用真实数据的情况。对于数字数据,常见用例是财务数据和个人身份信息。必须严格控制对这些数据集的访问,但您可以创建具有类似属性的合成数据以供公众使用。

Sora有哪些风险?

该产品是新产品,因此尚未完全描述风险,但它们可能与文本到图像模型的风险类似。

有害内容的产生

如果没有适当的护栏,Sora 就有能力生成令人厌恶或不适当的内容,包括包含暴力、血腥、露骨色情材料、对人群的贬损描述和其他仇恨图像以及宣扬或美化非法活动的视频。

根据用户和视频生成的背景(有关烟花危险的视频警告很容易以教育方式变得血腥),构成不当内容的内容有很大差异。

错误信息和虚假信息

根据 OpenAI 分享的示例视频,Sora 的优势之一是能够创建现实生活中不可能存在的奇幻场景。这种优势还使得创建“深度伪造”视频成为可能,其中真实的人或情况被改变为不真实的东西。

当此内容被呈现为真相时,无论是意外(错误信息)还是故意(虚假信息),都可能会导致问题。

Sora 的替代品是什么?

  • Sora 有几种备受瞩目的替代方案,允许用户从文本创建视频内容。这些包括:

  • Runway Gen-2。最引人注目的 OpenAI Sora 替代品是Runway Gen-2。与 Sora 一样,这是一种文本到视频智能,目前可在网络和移动设备上使用。

  • Lumiere。Google 最近发布了Lumiere,目前可作为PyTorch 深度学习 Python 框架的扩展。

  • Make-a-Video。Meta 将于 2022 年推出Make-a-Video;同样,这可以通过 PyTorch扩展获得。

  • 还有几个较小的竞争对手:

  • Pictory 简化了文本到视频内容的转换,通过其视频生成工具瞄准内容营销人员和教育工作者。

  • Kapwing 提供了一个从文本创建视频的在线平台,强调社交媒体营销人员和休闲创作者的易用性。

  • Synthesia 专注于从文本创建人工智能驱动的视频演示,为商业和教育目的提供可定制的头像主导视频。

  • HeyGen  旨在简化产品和内容营销、销售推广和教育的视频制作。

  • Steve AI 提供了一个 AI 平台,可以生成从提示到视频、脚本到视频、音频到视频的视频和动画。

总之,OpenAI 的 Sora 模型有望在生成视频的质量方面实现飞跃。即将发布的版本及其在各个领域的潜在应用备受期待。


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